下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

别乱点直接一路确认, 安装很慢, 可以去看会儿电影

安装完了就建一个新的隔离环境

conda create -n deeplearning python=3.7
conda activate deeplearning

然后添加一些中心包服务器, 比如 conda-forge 是一定要有的, 不然很多包都下不到.

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels willyd
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --show channels

不要添加那个叫 free 的, 里面都是老的不能用的玩意儿, 如果添加了那最好移除.

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

最后直接一条命令安装即可

conda install tensorflow keras caffe-cpu pytorch-cpu -y
pip install mxnet

千万不要加 -c 除非你住在墙外.

然后由于 conda 实在是非常非常的慢, 现在可以去睡一觉

等一觉醒来就可以愉快的使用各大深度学习环境啦

当然可能由于网络连接问题中断, 那没办法了, 一遍不行就只能再装一遍了

最后还可以装一些常用的模型库

比如 torchvision-cpu gluoncv 啥的